苹果从谷歌挖走Gemini，却能彻底甩掉谷歌的影子吗？

你们人类不太擅长处理细微差别。

在你们抱怨这番话带有种族歧视之前，请记住麦卡罗普自己也有一半人类血统，所以他说得出口。

他并不是说当他和羚羊表亲们聚会时，就像修士俱乐部里烤人类那样。他不是这个意思。

现在，你们大概在问自己，经过几周讨论AI之后，麦卡罗普终于要聊点别的、随便什么别的东西了吗？嗯，让麦卡罗普直接告诉你们，不，他不打算；这一篇还是关于AI的。他对此非常抱歉。真的非常抱歉。

但“AI”这个词的问题在于它太宽泛了。AI有好几种不同类型。有那种能补全代码行、告诉你如何完成某事或者直接帮你做到的编程类AI。有那种可怕的、能在派对邀请函里把生日蛋糕放在一个眼神死寂的生成朋友图像前的AI，让人忍不住问“现实到底是什么？”。有那种能梳理海量数据并进行分析的科学类AI。甚至还有那种令人恶心的、能在未经同意的情况下脱人衣服的AI。

显然，其中有些值得称赞，有些则绝对不然。有些似乎值得我们全力投入资源去开发。很多则不然。这很复杂，而这种复杂性正被笨拙地利用，来让AI——所有的AI——显得像是一种必需品，一种恰好能让已经很富有的一大群人变得更加富有的必需品。

至少苹果的AI实现会比较容易理解。

在WWDC26主题演讲中，苹果宣布了其第三代Apple Foundation Models（AFM），包括五个模型，其中一些是本地运行的，一些是基于云端的，还有一个运行在谷歌的服务器上，使用Nvidia芯片。

our, June 11, 2026

呃呃呃呃呃呃呃……拜托。

好吧，让我们试着拆解一下，因为麦卡罗普自己也曾模糊过细节，尽管主要是在细节还不清楚的时候。现在苹果已经明确表示，更新后的Apple Intelligence并非只是谷歌AI的换皮版本。正如我们的Jason Cross所说：

看起来苹果从Gemini的基础模型起步，对其进行优化并为Apple Silicon以及所需模型规模进行了重构，并用自己的数据、权重和防护栏对其进行了重新训练。

这听起来可能像是文字游戏，但再次强调，细微差别在这里非常重要。老AI机器上最后那三个旋钮非常关键，能大幅改变你的结果。

前两个模型是AFM 3 Core，它提供更智能的Siri，以及AFM 3 Core Advanced，它带来更富有表现力的语音和更好的听写功能，但需要更强大的设备。这两个都在设备上运行，让你在寒冷的冬日里感到温暖。然后我们有AFM 3 Cloud，它提供通用的服务器端智能，ADM 3 Cloud用于图像生成和编辑，以及AFM 3 Cloud Pro。这三个在云端运行，有朝一日将通过人类引发的气候变化魔法彻底帮我们摆脱那些寒冷的冬日。

太黑暗还是刚好够黑暗让你记住区别？这是麦卡罗普留给读者的练习题。

最后一个，AFM 3 Cloud Pro，是唯一运行在谷歌服务器上的模型，该服务器使用一位著名皮革恋物癖者制造的芯片，而不是Apple Silicon。不过，它并非谷歌代码，只是从谷歌代码衍生而来，它就是那个会帮你做所有酷炫派对规划的东西。所以……是啊。

我们将举办好多好多派对，伙计们。

从整个组合来看，你就能明白为什么在WWDC26之前很难从这些部分中理清大象。苹果从谷歌代码起步，但把它变成了自己的。它把能放在设备上的都放在设备上，但大量内容仍在云端运行，其中一些甚至运行在谷歌自己的基础设施上。这里或许可以开个关于住在玻璃洞里的人不该扔石头之类的玩笑，但那个寓言有点复杂，而且老实说，麦卡罗普正试图收尾。

就像洞穴寓言一样，AI也很复杂，无论从技术角度还是从它提供的内容来看。这个词把对某些人极其有用的技术工具（拥有真正造福人类的正当应用）与视觉垃圾、污秽以及基于被挪用的源材料的LLM反馈（往往是计算上的渎职）结合在一起，所有这些都运行在会破坏环境的服务器上，而没人希望这种服务器出现在自家附近。

最精彩的部分呢？负责它的人基本上是最糟糕的。

这个好色家伙希望我们能对AI进行更细致的对话，但当我们一直把所有东西都叫成同一个名字时，这就不可能了。